محاسبات فرمول نویسی شده در فایل حاضر
– تشکیل درخت تصمیم گیری
– شناسایی معیارها و گزینه‌ها
– مرتب کردن شاخص ها
– تعیین اهمیت نسبی شاخص ها
– محاسبه ضریب kj (تابعی از مقدار اهمیت نسبی هر شاخص)
– محاسبه وزن اولیه و وزن نرمال شاخص ها
– وزن دهی نهایی زیر معیارها
– تشکیل ماتریس تصمیم‌گیری
– نرمال سازی ماتریس تصمیم
– وزن نهایی گزینه ها
عنوان: نمونه اکسل فرمول نویسی شده تکنیک تلفیقی SWARA-MOORA
سطوح تصمیم گیری: شامل سه سطح معیار، زیرمعیار و گزینه
طیف نمره گذاری: شامل پروژه های فرمول نویسی شده کمی و کیفی
کاربرد: دانشگاهی و صنعتی
فرمول نویسی: دارد
فرمت: EXCEL (با قابلیت ویرایش، گسترش، عددگذاری و محاسبات مجدد مطابق هر پروژه جدید)
پشتیبانی: دارد (جهت سفارش و مشاوره نگارش تکنیک تلفیقی SWARA-MOORA کلیک کنید)
نکته: فایل حاضر شامل الگوریتم پیاده سازی شده تکنیک تلفیقی SWARA-MOORA با تعداد خبرگان و شاخص های ثابت می باشد. این فایل در پروژه های مختلف مورد استفاده قرار گرفته است و شما عزیزان با اندکی آشنایی با نرم افزار اکسل می توانید فرمول های به کار رفته را بسط داده و در پروژه خود مورد استفاده قرار دهید.
راهنمای استفاده از اکسل فرمول نویسی شده تکنیک تلفیقی (SWARA-MOORA)
در این فایل:
در تکنیک تلفیقی SWARA-MOORA، ابتدا باید وزن شاخص ها محاسبه شود و سپس بر اساس وزن محاسبه شده، وزن گزینه ها بدست آید. در این روش تلفیقی از تحلیل سوارا (SWARA) جهت وزن دهی شاخص ها و از تکنیک مورا (MOORA) به صورت تخصصی جهت رتبه بندی گزینه های پروژه استفاده می شود.
منظور از کارشناسان، تعداد خبرگانی می باشد که پاسخگوی پرسشنامه ها بوده اند.
شاخص ها به صورت پارامتری (معیار و زیرمعیار و گزینه) وارد شده اند، شما می توانید با توجه به پروژه خودتان شاخص ها و گزینه های مورد نظر را وارد کنید.
در روش سوارا خبرگان شاخص ها را به ترتیب اهمیت مرتب می‌کنند. مهمترین شاخص ابتدا قرار می‌گیرد و امتیاز یک را می‌گیرد. در نهایت شاخص ها براساس مقادیر متوسط اهمیت نسبی رتبه‌بندی خواهند شد. وزن نهایی پس از ادغام مقادیر بدست آمده در سطوح مختلف بدست می آید. جهت آشنایی با پرسشنامه این روش می توانید به پرسشنامه سوارا (SWARA) رجوع کنید. همچنین جهت یادگیری الگوریتم این تحلیل می توانید مقاله آموزشی روش تجزیه و تحلیل ارزیابی گام به گام اوزان (SWARA یا Step-Wise Weight Assessment Ratio Analysis) را مطالعه فرمایید.
در تکنیک مورا داده ها می توانند به صورت طیفی های کمی (طیف لیکرت و …) و یا مقادیر کمی مانند حجم، سن، قیمت، سرعت، وزن، قد … وارد شوند. جهت آشنایی با پرسشنامه های روش مورا می توانید به پرسشنامه رایگان مورا (MOORA) رجوع کنید. همچنین جهت یادگیری الگوریتم تکنیک مورا می توانید مقاله آموزش انجام روش مورا (MOORA) را مطالعه فرمایید.
برخی از سایر محصولات اخیر با کلید واژه SWARA-MOORA:
نمونه فصل چهارم تلفیق دلفی، سوارا (SWARA) و مورا (MOORA)
نمونه فصل چهارم تلفیقی SWARA-MOORA در صنایع
نمونه اکسل فرمول نویسی شده تکنیک تلفیقی SWARA-COPRAS
نمونه اکسل فرمول نویسی شده تکنیک سوارا (SWARA)
نمونه پروپوزال تلفیقی سوارا و ویکور در صنایع تولیدی
نمونه فصل سوم SWARA و دلفی در صنعت خودروسازی
نمونه فصل سوم تلفیقی دلفی، سوارا (SWARA) و مورا (MOORA)
نمونه فصل پنجم Swara در فرودگاه
نمونه فصل پنجم تلفیق سوارا (SWARA) و مورا (MOORA)
نمونه پاورپوینت دفاع SWARA و دلفی در مدیریت شهری
نمونه پاورپوینت دفاع تلفیق سوارا (SWARA) و مورا (MOORA)
درود، بله در این نمونه اکسل ابتدا تحلیل مربوط به روش تحلیل سلسله مراتبی و سپس روش مورا انجام میشود و در نهایت نحوه ادغام این دو روش بررسی می شود.